推荐算法：综述
来源：微智科技网
问题
推荐算法发展
* GroupLens研究小组对MovieLen电源推荐系统
- 用户对喜欢的电影打分
- 分析用户对电影的兴趣
- 推荐给他们喜欢却未打分的电源
* Amazon将推荐应用到电子商务
- 通过分析用户的购买浏览，预测用户可能对什么感兴趣
- 销售额提高了30%
* Acm Conference on Recommender System
* Netflix大赛
推荐算法列表
内容过滤(Content Filtering)
- 分析item的特征，需要对item进行特征建立和建模。
- 基于内容推荐更适合“用户焦点比较集中”的使用场景，比如垂直领域的内容推送。
协同过滤(Collaborative Filtering)
社会化过滤
基于地理位置
数据集
Netflix数据集
50万user
2万电影
10亿打分集合
MovieLens