Comparison of SIFT and SURF as Image Matching
Algorithmsunder Certain Conditions
作者：林志东[1];杜滢钊[1]
作者机构：[1]漳州通正勘测设计院有限公司,福建漳州363000 出版物刊名：厦门理工学院学报 页码：30-36页
年卷期：2019年 第3期
主题词：图像匹配;尺度不变特征转换算法;加速稳健特征算法;光照亮度差异;视角差异
摘要：选取具有光照亮度差异和视角差异的2组图像数据,分别采用尺度不变特征转换算法和加速稳健特征算法进行特征点提取及匹配实验。通过统计运行时间及正确匹配点数的对比分析得出:尺度不变特征转换算法运行速度较慢,但特征点提取数量更多,且在图像存在光照亮度差异时具有更好的匹配效果;加速稳健特征算法特征点提取数量较少,但运行速度更快,且对具有视角差异的图像进行特征点匹配时稳定性更好。