(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 1111271 A(43)申请公布日 2020.05.08
(21)申请号 201911367388.8(22)申请日 2019.12.26
(71)申请人 韶关学院
地址 512005 广东省韶关市浈江区大学路
288号韶关学院(72)发明人 黄海辉 戴经国 梁勇 陈燕琴 (74)专利代理机构 北京市领专知识产权代理有
限公司 11590
代理人 张玲(51)Int.Cl.
G06Q 30/06(2012.01)
权利要求书1页 说明书3页
(54)发明名称
一种新型的推荐算法(57)摘要
本发明提出了一种新型的推荐算法，包括如下步骤：步骤一：获取用户数据，从运营商大数据系统获取用户；步骤二：根据用户设定需求信息将所述第一商品信息推送给步骤一种识别的用户；步骤三：获取所述用户对所述第一商品信息，将所述第二商品信息推送给所述用户；步骤四：获取所述用户对所述第二商品信息的浏览时间和次数，判断所述用户对所述第二商品信息未表达购买意向，且所述浏览间小于预设时间时，获取用户所在地区若干个购物成功和购物次数最多的若干个商品信息，根据购物成功率和购物次数获取第三推送标示，获取包含所述第三推送标示的商品信息，记为第三商品信息，将所述第三商品信息推送给所述用户。
CN 1111271 ACN 1111271 A
权 利 要 求 书
1/1页
1.一种新型的推荐算法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：获取用户数据，从运营商大数据系统获取用户，包括：用户ID、用户号码、用户设定需求信息，其中用户ID和用户号码用于从用户身份数据库中识别唯一的用户，其中用户设定需求信息可供用户写入需要商品的偏好特征信息；
步骤二：根据用户设定需求信息获取第一推送标示，获取包含所述第一推送标示的商品信息，记为第一商品信息，将所述第一商品信息推送给步骤一种识别的用户；
步骤三：获取所述用户对所述第一商品信息的浏览时间和次数，判断所述用户对所述第一商品信息未表达购买意向，且所述浏览时间小于预设时间时，获取当前季节信息，根据当前季节信息获取第二推送标示，获取包含所述第二推送标示的商品信息，记为第二商品信息，将所述第二商品信息推送给所述用户；
步骤四：获取所述用户对所述第二商品信息的浏览时间和次数，判断所述用户对所述第二商品信息未表达购买意向，且所述浏览间小于预设时间时，获取用户所在地区若干个购物成功和购物次数最多的若干个商品信息，根据购物成功率和购物次数获取第三推送标示，获取包含所述第三推送标示的商品信息，记为第三商品信息，将所述第三商品信息推送给所述用户；
步骤五：获取所述用户对所述第三商品信息的浏览时间和次数，判断所述用户对所述第三商品信息未表达购买意向，且所述浏览间小于预设时间时，获取第一商品信息、第二商品信息和第三商品信息中浏览时间较长的商品信息，根据第一商品信息、第二商品信息和第三商品信息中浏览时间较长的商品信息获取第四商品信息，将所述第四商品信息推送给所述用户。
2.根据权利要求1所述的一种新型的推荐算法，其特征在于：所述的用户设定需求信息包括商品名称、商品价格、商品风格一、商品风格二、商品风格三、商品风格四。
2
CN 1111271 A
说 明 书一种新型的推荐算法
1/3页
技术领域
[0001]本发明涉及一种新型的推荐算法。
背景技术
[0002]随着科技的不断发展，社会信息化进程的加快，电子商务交易平台的不断完善，越来越多的人们通过网上购物的方式来获取自己所需的商品，商品的种类可以涉及到人们日常生活的方方面面，为人们生活提供了极大的便利，由于现在各个电商平台上的商品种类繁多，用户在购物时，往往需要花费大量的时间进行挑选才能找到自己需要的商品，因此各个商家为了保证用户体验，均提供了针对用户的个性化推送服务，然而，现有的商品推送方法一般通过获取用户日常浏览记录或购买历史进行简单推送，没有针对用户特定需求信息进行个性化定制，使得推送信息的准确性较低。发明内容
[0003]针对背景技术中指出的问题，本发明提出一种可根据用户设置的特定需求来进行商品推荐的新型的推荐算法。
[0004]本发明的技术方案是这样实现的：[0005]一种新型的推荐算法，包括如下步骤：[0006]步骤一：获取用户数据，从运营商大数据系统获取用户，包括：用户ID、用户号码、用户设定需求信息，其中用户ID和用户号码用于从用户身份数据库中识别唯一的用户，其中用户设定需求信息可供用户写入需要商品的偏好特征信息；[0007]步骤二：根据用户设定需求信息获取第一推送标示，获取包含所述第一推送标示的商品信息，记为第一商品信息，将所述第一商品信息推送给步骤一种识别的用户；[0008]步骤三：获取所述用户对所述第一商品信息的浏览时间和次数，判断所述用户对所述第一商品信息未表达购买意向，且所述浏览时间小于预设时间时，获取当前季节信息，根据当前季节信息获取第二推送标示，获取包含所述第二推送标示的商品信息，记为第二商品信息，将所述第二商品信息推送给所述用户；[0009]步骤四：获取所述用户对所述第二商品信息的浏览时间和次数，判断所述用户对所述第二商品信息未表达购买意向，且所述浏览间小于预设时间时，获取用户所在地区若干个购物成功和购物次数最多的若干个商品信息，根据购物成功率和购物次数获取第三推送标示，获取包含所述第三推送标示的商品信息，记为第三商品信息，将所述第三商品信息推送给所述用户；[0010]步骤五：获取所述用户对所述第三商品信息的浏览时间和次数，判断所述用户对所述第三商品信息未表达购买意向，且所述浏览间小于预设时间时，获取第一商品信息、第二商品信息和第三商品信息中浏览时间较长的商品信息，根据第一商品信息、第二商品信息和第三商品信息中浏览时间较长的商品信息获取第四商品信息，将所述第四商品信息推送给所述用户。
3
CN 1111271 A[0011]
说 明 书
2/3页
本发明进一步设置为，所述的用户设定需求信息包括商品名称、商品价格、商品风
格一、商品风格二、商品风格三、商品风格四。[0012]采用了上述技术方案，本发明的有益效果为：[0013]本发明所提供的新型的推荐算法，其在用户主动设定需求信息的前提下，根据用户主动设定需求信息来向用户针对性的推荐商品，这样就可以提高向用户推荐商品的准确性。
具体实施方式
[0014]下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0015]如下本发明进行说明：[0016]一种新型的推荐算法，包括如下步骤：[0017]步骤一：获取用户数据，从运营商大数据系统获取用户，包括：用户ID、用户号码、用户设定需求信息，其中用户ID和用户号码用于从用户身份数据库中识别唯一的用户，其中用户设定需求信息可供用户写入需要商品的偏好特征信息。[0018]步骤二：根据用户设定需求信息获取第一推送标示，获取包含所述第一推送标示的商品信息，记为第一商品信息，将所述第一商品信息推送给步骤一种识别的用户。[0019]步骤三：获取所述用户对所述第一商品信息的浏览时间和次数，判断所述用户对所述第一商品信息未表达购买意向，且所述浏览时间小于预设时间时，获取当前季节信息，根据当前季节信息获取第二推送标示，获取包含所述第二推送标示的商品信息，记为第二商品信息，将所述第二商品信息推送给所述用户。[0020]步骤四：获取所述用户对所述第二商品信息的浏览时间和次数，判断所述用户对所述第二商品信息未表达购买意向，且所述浏览间小于预设时间时，获取用户所在地区若干个购物成功和购物次数最多的若干个商品信息，根据购物成功率和购物次数获取第三推送标示，获取包含所述第三推送标示的商品信息，记为第三商品信息，将所述第三商品信息推送给所述用户。[0021]步骤五：获取所述用户对所述第三商品信息的浏览时间和次数，判断所述用户对所述第三商品信息未表达购买意向，且所述浏览间小于预设时间时，获取第一商品信息、第二商品信息和第三商品信息中浏览时间较长的商品信息，根据第一商品信息、第二商品信息和第三商品信息中浏览时间较长的商品信息获取第四商品信息，将所述第四商品信息推送给所述用户。[0022]其中，所述的用户设定需求信息包括商品名称、商品价格、商品风格一、商品风格二、商品风格三、商品风格四。[0023]采用了上述技术方案，本发明的有益效果为：[0024]本发明所提供的新型的推荐算法，其在用户主动设定需求信息的前提下，根据用户主动设定需求信息来向用户针对性的推荐商品，这样就可以提高向用户推荐商品的准确性。
4
CN 1111271 A[0025]
说 明 书
3/3页
以上所述的仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以本发明，凡在本发明的
精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
5