公司战略与风险管理（2020）考试辅导 第四章+战略实施
第四章 战略实施
【知识点21】大数据时代企业战略转型 二、大数据对企业战略决策模式的影响 （一）决策依据
1.在传统管理决策模式中，企业管理者大多会根据自身的经验及判断能力，对企业适应市场环境变化的措施作出判断。
2.在大数据决策模式中，企业管理者可以利用大数据技术充分分析企业当前的经营能力、市场环境的要求，进而作出更加符合企业需求的管理决策。 （二）决策主体
1.在传统管理决策模式中，企业管理者不仅对数据进行了垄断，其掌握的数据可能具有不完整性且在决策时只有少数人可以参与。
2.在大数据时代，各级人员不仅能够轻松地获取影响决策的信息，且越来越主动的参与到决策当中来。大数据的应用使得企业的管理决策活动从原本的管理层决策模式转化成全员决策模式。企业所有员工的参与充分保障了管理决策的有效性。对于企业本身而言，基于大数据的全员决策管理会为企业带来更多的经济利润。 （三）决策技术与方法
在大数据时代，数据处理与分析技术对企业的决策模式产生了性的影响。
1.基于云计算的数据处理与分析技术。云计算作为管理、处理大数据的一种有效工具，可以为数据收集、整理、分析等提供技术上支撑。
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2.大数据下的知识发现技术可以有效提升决策质量与决策速度，通过建立面向半结构化、非结构化存储数据的知识发现及融合技术。 3.大数据下的决策支持系统，通过大数据云计算技术建立适应全员参与的决策方法。 三、大数据时代企业战略转型的主要方面 市场调研与①市场需求调研与预测。②资金需要量预测。③预测 现金流量预测。 ①用户行为与特征分析。②企业重点客户的筛营销管理 选。③客户分级管理。④改善用户体验。⑤竞争对手监测与品牌传播。⑥品牌危机监测与管理。 ①产品创新过程调研。②生产流程优化。③提高质量管理水平。④科学制定生产计划。⑤产品科生产管理 学合理定价。⑥优化库存管理。⑦完善供应商管理。⑧实现产品生命周期管理。⑨提高固定资产利用率。 ①应收账款管理属于财务管理范畴。 应收账款管②大数据时代对财务管理转型的要求贯穿于企理 业经营管理的全过程和各个业务领域。 四、大数据时代企业战略转型面临的困难 （一）数据容量问题 （二）数据安全问题 （三）数据分析与处理问题
五、大数据时代企业战略转型的主要任务 （一）树立大数据思维，转变经营管理模式。
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1.大数据时代企业经营管理模式的转变最重要的体现是决策体系的转变，即由少数人决策变为多数人合作完成。
2.全员参与决策的模式使更多的知识和信息能相互沟通、构建一个大数据下的资源平台或知识储备库，这是大数据时代企业决策的基础，也是大数据时代的必然要求。
（二）优化专业人才队伍，提升对数据收集、挖掘与分析的能力。 大数据时代企业对各类数据收集与分析能力决定了企业的竞争力。而强化专业人才，又是其中的关键所在。
（三）加强基础设施建设，积极推进共享模式。
1.企业要注重加强大数据收集和分析所需的硬件设施和软件系统的配置，这是大数据时代提升企业竞争力的物质保障。
2.可以采用共享模式降低数据成本、解决容量不足的问题。 （四）提高风险管理水平，确保企业与客户信息安全。 1.客户个人数据管理。 2.企业数据管理。 3.建立应急管理系统。 本知识点·真题·精讲
【经典题解·单选题】瑞安保险公司依托医疗大数据智能化管理系统，将来自保险机构、医院和药房的诸如疾病发病率、治疗效果和医疗费用等方面的大数据及时进行“提纯”和整合，对潜在目标客户进行精细化管理，从而实现对健康保费的有效控制。本案例主要体现的大数据特征是（ ）。（2019年） A.大量性 B.多样性
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C.价值性 D.高速性 【答案】C
【解析】“瑞安保险公司依托医疗大数据智能化管理系统，将来自保险机构、医院和药房的诸如疾病发病率、治疗效果和医疗费用等方面的大数据及时进行‘提纯’和整合，对潜在目标客户进行精细化管理，从而实现对健康保费的有效控制”体现了大数据特征的价值性，选项C正确。
【经典题解·单选题】万明电力公司通过大数据分析发现了停电以后恢复供电时间的长短与客户满意度的高度相关性，并依据具体的数据调整了服务策略，提高了客户满意度。根据上述信息，万明公司运用大数据分析影响的战略转型的主要方面是（ ）。（2018年） A.生产管理 B.营销管理 C.成本管理 D.市场调研与预测 【答案】B
【解析】“万明电力公司通过大数据分析发现了停电以后恢复供电时间的长短与客户满意度的高度相关性，并依据具体的数据调整了服务策略，提高了客户满意度”体现了营销管理的用户行为与特征分析。
本章•回顾
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1.本章所讲知识点涉及面较广且琐碎。从过往考试情况看，主要以客观题型考查知识点大点要义的记忆、理解、把握和在设定场景下的简单应用为主。 2.通常本章为考试一般重要性章节，分值权重较低。但自2018年始，本章分值权重逐渐提升。在今年（2020年）疫情背景，互联网、大数据持续深入发展的形势下，本章重要性和分值权重将进一步提升；不排除使用主观题型对部分知识点“拔高”考查的可能性。
3.本章知识点可考性整体不高。考直接还原，则题目过于简单；考灵活应用，又因不适宜案例化考查使题目略显生硬，甚至引发歧义与争议。
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4.对本章复习备考以理解为主、以把握“七寸”为本，在此前提下，除极个别知识点外，记住要点大意即可。在今年，对信息技术部分的学习要多下些功夫。
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