电力大数据技术在智能电网中的前景分
析
国家计算机网络与信息安全管理中心内蒙古分中心，内蒙古 呼和浩特市，0100202
摘要：智能电网是将通信技术、信息技术、计算机技术和电力设施集为一体的现代化电网，智能电网的运用可以提高能源效率和电源的安全性与可靠性。大数据技术在预测和分析这些因素方面有很大优势，本文重点论述了当下大数据在电力企业的应用不足，提出电力企业大数据前景发展建议，为电力企业的高质量发展提供借鉴。
关键字：智能电网、大数据、信息化 0 引言
智能电网是应用于大数据技术的电网，随着智能电网不断发展，电力大数据在智能电网中发挥着重要作用。电力企业需不断提升自身技术水平，乘着大数据发展形势的东风，运用大数据技术来处理企业业务，科学处理数据，对电力大数据信息进行预测，将企业变革落到实处，产生实效。
1 大数据关键技术
电力大数据数据分析、数据处理、数据可视化技术都输电力大数据平台的关键技术。
1.1.1 数据分析技术
电力大数据分析技术包含着相关分析技术、机器学习技术和数据挖掘技术。数据分析技术可以从大量的数据信息中提取价值信息。相关分析技术能够识别数据关系，如因果管理、相关关系等，该技术广泛应用在电力系统投资决策和电力
负荷预测。机器学习技术广泛应用在电力设备状态监测和系统暂态稳定评估。数据挖掘技术是当下应用广泛的技术之一，它的主要应用领域是预测与展示[1]。
1.1.2 数据处理技术
电力大数据处理技术包含着分布式计算、内存计算、流处理技术。分布式计算技术是数据库技术的一种突破技术。内存计算技术实际是针对历史数据和实时信息的一种技术工具。流处理技术则主要是应用于解决实时处理问题的情况。
1.1.3 可视化技术
电力大数据可视化技术包含着三维可视化、历史信息可视化、地理信息可视化、可以直观、明确的表达电力信息。目前这三种技术都在电力系统中被广泛应用，可视化技术的应用对电力系统而言，一是实现了状态实时监测，二是该技术能够和复杂的网络理论有机结合，识别潜在模式和关系，这些都对提升电力系统自动化水平发挥着显著作用[2]。
2 大数据技术在电力企业发展中存在的隐患
电力大数据的广泛应用为电力行业发展带来诸多便利，在提高工作人员办公效率的同时也伴随存在一定风险隐患。
一是，由于大数据的主要来源是互联网、计算机云端等，数据的真实性、可靠性都需要深度把控，另外，系统如遇黑客攻击也会造成隐私泄露。鉴于上述情况，大数据应用需要采取科学、合理的手段进行管理，减少大数据分析中出现的风险。因为信息来源不同，数据质量很多时候也会出现参差不齐的情况，因此数据分析过程中要适当筛选，保留高价值数据来提高数据分析质量。
二是，数据的真实性、准确性和管控力度大小在很大程度上会影响大数据分析结果。目前电网大数据比较复杂，其中业务人员对数据的沟通与理解不到位也会导致电力行业的数据集成度下降，很难发挥大数据优势。针对这些问题，需要进一步规范、统一数据规则，扩展数据复用性，增强数据处理的交互能力，进而建立完善的电网数据基础架构。
三是，在电力企业电力设备的状态监测主要是通过数据采集、信号传感、数据处理等方式来获取设备的正常数据参数，通过评价设备状态和预测设备故障，一方面可以延长状态良好设备的停机检修时间，提高设备运行经济性。另一方面能够对存在潜在故障的设备实现检测，及时维修，提高设备的可靠性。因为电力设备固有的机械、电气和物理等复杂性，及设备故障信号固有的传播衰减、耦合干扰，这对电力企业设备状态的准确评价和故障预测带来难题[3]。
3 大数据技术在电力企业发展的前景建议
新形势下，大数据在电力系统中属于一种新型技术手段，未来的发展前景仍十分广阔。虽然当下电力企业对于大数据的应用仍有不足之处，但是为了提高大数据技术的应用效果和应用范围，应当结合电力企业实际来明确大数据的具体发展方向和前景，这样可以很好的帮助大数据技术在电力企业找到发展方向，促进电力企业在发展的浪潮不断实现变革。
3.1 加强智能电网架构和内部功能
智能电网是目前传统电网亟需通过转变来实现的发展目标，同时，它也是新形势下电网发展的重要趋势。想要实现电网建设的智能化、自动化，处理电网运行数据尤为关键，这就需要采集电网运行中的各个重要节点数据，并将获取的数据进行分析比对，确保数据信息之间的逻辑。针对电力企业而言，构建智能电网整体框架，一是要充分利用大数据技术对电网运行数据进行整合分析，二是要通过云计算等技术对内部数据进行深度挖掘、分析，以此来实现智能电网决策功能。另外，智能电网的建设也离不开内部数据库的建立，智能电网建设应针对内部信息建设相对完善的数据库，通过整合系统运作中的大量数据，对设备的运行状况和历史操作及时查处，优化电网内部运作障碍，降低电网运作成本，最终提高电网运行的经济性和技术性。
3.2 开展及时高效设备状态检修
电力设备的状态检修效果与获取设备的实时运作状态十分紧密，就当前我国电力企业的发展实际而言，电力设备状态信息的获得途径主要为传感器收集，通过分析整合不同功能传感器获得的数据信息，来明确各个电力设备的运作状态。
新发展背景下，很多电力企业通过使用视频传感器技术，以视频方式来读取电力系统中计量表、开关等关键构建的运作状态。与之而来的问题是：如何在获取的大量视频传感器信息中有效解读设备信息成为难点。但是，如果能够有效利用大数据技术，就可以在电力设备状态检修中通过对大量视频数据智能分析，及时获得不同设备的具体运作状态，预测设备运行，明确设备在后续阶段的变化。
3.3 确保数据安全构建坚强电网
大数据技术发展趋势中，电力行业蕴藏的海量数据价值需求较高，需要深度挖掘，强化数据安全管理，真正发挥其实效。电力企业发展过程中要逐步摒弃传统思路，要侧重向数据安全方向研究，建立智能电网系统管理，将电网评估、投资优化、系统安全等管理相匹配，构建安全、稳定的坚强智能电网。智能电网通过实时感知电网运行状态和分析数据信息，不仅可以帮助监督管理人员做出科学决策，还可以提升电网状态智能感知能力，不断提高电网优质服务[4]。
4 结语
本文通过介绍电力大数据技术及应用领域，对电力大数据前景提出发展建议，旨在明晰电力企业未来努力方向。新发展形势下，将大数据技术与电力企业发展全面结合，准确掌握大数据技术应用意义，拓宽发展格局，不断促进智能电网运行管理，更好的推动电力企业不断向前发展。
参考文献
1.马博渊,姜淑芳,尹豆等.图像分割评估方法在显微图像分析中的应用[J].工程科学学报,2021,43(1)：137-149
2.许宪春,王洋.大数据在企业生产经营中的应用[J]改革,2021(01):12-22 3.陈瑞兴,尹洪苓,安东生,等.大数据技术在配电网全时序运行效率分析中的应用[J]供用电,2021,38(3):22-30
4.郭阳,孔文佳,冯和宁.大数据挖掘用于电力企业评价体系的构建[J]数学的实践与认识,2019,49(8):117-123
作者简介：
石敏，1991.5, 汉族，女，内蒙古乌海市，硕士研究生，工程师，电力企业信息通信。
格日勒泰， 1990.08 蒙古族，男，内蒙古自治区呼和浩特市，硕士研究生，工程师，云计算和大数据平台的应用与维护。