2019年第12期（总第204期）
信息通信
INFORMATION&COMMUNICATIONS
2019
（Sum.No204）
试析大数据时代的计算机信息处理技术
曹文慧
（大同师范高等专科学校，山西大同037000）
摘要：本文先对大数据和计算机之间关系进行阐述，从信息采集、信息保存、安全处理、信息加工等多个方面，对大数据时
代下计算机信息处理要点进行解析，并以此为依据，提出大数据时代的计算机信息处理技术。关键词：大数据；计算机；信息处理中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1673-1131（2019）12-0225-02
1引言
在当前计算机网络技术快速发展的环境下，传统计算机功能已经无法满足现代化时代发展要求。数据库和数据保存作为现阶段网络科技重点探究的对象，将会给用户应用感受带来直接影响。随着计算机网络技术进入到我们实际生活中，计算机网络用户数量随之增多，基数不断增大，网络信息数量越来越多。要想实现计算机技术更好发展，需要对现有的计算机信息处理技术进行创新优化，以更好满足人们应用要求。基于此，加强对大数据背景下计算机信息处理技术探究，通过分析计算机信息处理极速在大数据背景下面临的发展机遇和考验，结合实际，采取对应信息处理技术，有效提升计算机信息处理技术性能和水平。
2大数据和计算机之间关系
从大数据角度来说，也被称之为海量数据，也就是指通过引进新型处理模式，实现海量数据信息整合、分析和处理。大数据是从各个渠道采集后形成的数据组，具有实时性特点。其产生意义在于随着人类普及网络技术所形成，数据量的增多，和计算机技术运营发展有着直接关联，这也给计算机在大数据
背景下稳定发展奠定基础[1]
。与此同时，随着网络技术的快速发展，部分传统计算机信息处理技术已经不能紧跟时代发展，对于大数据时代发展，应对计算机信息处理技术进行全面改革。
3大数据时代下计算机信息处理要点
（1）信息采集
当前，人们通过应用计算机极速，实现各个信息采集和浏览，但是在查看信息之前，需要在相关人员的配合下进行信息整合和传递。计算机信息处理技术作为一个比较繁琐的技术，第一步在于通过应用各个流程进行信息采集，如DEEPWEB技术，其能够实现高质量信息采集、整合。第二步在于对信息内容整合分类，对不同信息具体分析，完成此工作后，需要对信息内容统一整理，将其传递到网络中，便于用户查询，让其在海量数据中快速找出所需内容，在计算机技术作用下实现信息查阅和应用。
（2）信息保存
在互联网技术快速发展的环境下，受到文化因素影响，让网络中产生各种内容，用户通过使用计算机进行信息查询和使用，在这种情况下，给计算机数据保存提出新的要求。通过调查得知，计算机中含有诸多保存空间内容，但是这些内容已经无法满足现代化数据保存要求。对于海量信息，给计算机保存功能提出严格保准。因此，通过利用大数据储存功能，采
取新的数据储存方式，提升储存性能[2]
。如GFS技术，其能够对信息进行性分布式保存，通过利用列存储功能，实现数据压缩和循环保存，有效提升数据保存水平。
（3）安全处理
随着数据内容的增加，信息开始出现偏离原有信息状况，间接行层计算机数据信息关联结构，与此同时，也会产生诸多
问题，如果某个数据信息存在问题，与之关联的信息也会存在
一些问题。并且，在对计算机信息系统进行安全管理过程中，对应信息处理技术受到硬件功能影响，由于硬件性能不强，无法实现对大数据的综合管理。因此，要想保证信息安全，不但要加强信息体系构建，部门也要颁布对应法律体系，强化群众信息安全管理意识。与此同时，定期组织安排安全管理人员专业培训，确保其可以快速适应现代化网络信息安全体系，在工作中做出贡献，保证信息整体安全。
（4）信息加工
在对计算机信息处理过程中，需要对数据即兴撷取，也就是对信息源进行科学把控，将所需的信息保存到数据库中。结合不同信息，采取对应加工方式，实现信息统一处理，将处理完成的信息利用网络技术传递到客户端，便于用户及时查看和应用。信息加工处理流程见图1：
图1信息加工处理流程
4大数据时代的计算机信息处理技术
（1）信息收集技术
随着社会快速发展，给人们信息应用带来直接影响的因素在于信息采集和信息处理。计算机数据发展将决定社会经济发展，影响国家稳定。受到工作等因素影响，人们需要利用网络获取部分有价值的信息，通过分析完成工作目标。但是人们在获取信息过程中，需要迎合大数据发展特点。把大数据发展当作核心，在实践中提高计算机信息处理水平，引导社会更好发展。通过强化数据收集和加工处理功能，扩充数据信息应用范畴，保证数据信息的完整性和精准性，获取理想的结果。在保证数据信息完整性的情况下，将采集的信息进行整合，便于后续数据处理工作顺利进行。在信息加工处理中，数据信息采集应具有明确目标和管理目标，控制数据发展走向，保证数据收集的完整性和全面性，把收集的信息保存的数据库中。结合相关要求，加强数据处理，有效传递信息[3]。因为数据应用需要得到数据传递支持，所以应该强调数据的完整性，通过采取数据加密技术，保证数据应用安全。
（2）信息保存技术在大数据背景下，信息数量增加，信息保存安全性显得非常重要。利用大数据技术，保证数据保存安全。在传统信息保存技术中，将会面临诸多问题，受到信息保存空间的约限，信息保存技术容易遭到忽视。随着大数据时代来临，信息呈现出爆发式增长状态，需要全面处理信息保存问题。首先，确保信息保存量，保证海量数据自身具有足够保存空间。其次，保证
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2019年第12期（总第204期）
信息通信
INFORMATION&COMMUNICATIONS
2019
（Sum.No204）
网络安全视角下数据通信网络的有效维护策略研究
杨
成
（中国移动通信集团湖北有限公司宜昌分公司，湖北宜昌443000）
摘要：社会经济不断发展，带来了科学技术的进步,网络、信息、通信等技术在人们生产生活中发挥着越来越重要的作用。
当前，人们越来越多地依靠数据通讯网络进行信息的交流和传递。一方面，现代科技带来了通信网络的高速发展，另一方面，也不应忽视网络通讯的安全问题。加强网络数据的安全通信,提升其安全程度，能有效避免人们日常生活中个人隐私的泄漏。因此，文章从网络安全的角度出发，详细阐述了数据网络通信的概念，对数据网络通信中存在的网络风险进行了详细分析，并进一步提出了做好网络风险管理的有效维护措施，旨在为我国计算机网络通信安全提供一定的参考。关键词：网络安全视角，数据通信网络，维护，安全通信中图分类号：TN919.2文献标识码：B文章编号：1673-1131（2019）12-0226-02现阶段，采用网络通信的方式，能够让人们之间的信息传递准确、方便、快捷。网络通信的出现，呈现出通信数字化、综合化、高速化的特点并朝着智能化的方向发展。越来越多的生产企业和个人将自身的计算机数据库连接入通信网络中，加快了信息通信技术的发展，打造出现代的“网络信息高速公路”,从而实现了数据、资源的高度共享,使得人们的日常生活更加便捷，也使得企业能通过共享实现更多的经营效益。但是，数据网络给人们的通信带来了便利，也带来了信息泄漏等网络安全问题。本文以数据通信网络中的网络安全为研究对象,提出了使其安全、稳定、可靠运行的有效维护措施。
2数据通信网络中的网络安全问题
2.1网络安全的概念
数据通信网络中的网络安全跟传统意义上的计算机安全
略有不同，数据通信网络中的计算机因为连接入互联网中，因此面临着来自网络远端的蓄意或偶然的对数据进行篡改、窃取或破坏等安全问题。所以网络安全即对网络系统采取一定的安全管理措施，对系统中的软硬件及相关数据进行有效保护,从而保证计算机的可靠、安全运行和网络系统的连续不中断。
在整个数据通讯网络中，有无数的计算机节点,每个节点都包含一个或多个服务或客户终端。各节点的构成部分各不相同，并且通过通信系统与网络进行联通，即各节点内的部分信息是对网络公开的,但除公开的信息外，也有大量的私密性信息,这部分信息是不对外共享的。在用数据网络进行通信时，由于系统自身的不完善，能够导致各种漏洞的出现。一旦系统本身出现漏洞，又遭到网络病毒的攻击，计算机会出现不正常运行或无法运行的状况，对用户造成较大的损失。
要保证数据通信网络中的网络安全，才能避免服务器瘫痪，计算机设备正常运行，所以技术人员定期查杀病毒，及时件带来的束缚，实现信息快速处理[4]。在云计算快速发展环境下，信息处理水平不断提升，推动我国相关产业的稳定发展。
1数据通信网络概述
数据通信网络是以计算机为载体，采用光缆、无线、有线通道
等方式将个人或区域内的计算机设备进行网络互联。数据通信网络环境下，可以实现不同用户对数据、信息和资源的共享,例如局域网内的打印机可以共享机房云端的文件及程序等。数据通信网络按照区域位置进行划分,可以分为广域网、国际网、城域网以及局域网四种类型。数据通信网络为信息管理和控制提供一定的传输通路，也能有效承载对信息的管理和分布式信令控制。数据信息保存的稳定性和安全性，提高数据分析效率和质量。通过合理安排，及时查找信息保存安全问题。通过采用信息保存技术，更好满足大数据时代发展要求。
（3）信息安全技术
信息安全作为大数据背景下重点关注的内容，在信息数据处理中，信息安全是非常重要的。信息处理过程中不但需要确保数据信息收集的完整性和真实性性，同时还要保证数据信息安全性。在应用大数据技术时，因为受到各种因素影响，使得计算机信息处理中将会面临各种问题，其中最为重要的内容在于电子数据信息安全问题。基于大数据背景下，可以给人们工作、生活提供诸多方便，但是也难免会面临各种信息安全问题，给人们工作埋下安全隐患。在数据处理中，需要进行数据追踪和检测，实现数据安全传递，及时发觉和处理各种安全问题，加强数据研究，完善相关工作体系，研发各种现代化技术，提升计算机信息处理水平。随着大数据快速发展，应该全面保证数据处理安全。
（4）信息处理技术
信息处理技术作为一项现代化技术，是大数据背景下形成的重要技术之一。大数据时代没有来临之前，依旧使用传统计算机形式，通过硬件支撑，确保计算机在应用过程中实现数据信息有效处理。为了将传统计算机系统自身功能充分发挥，需要配备现代化硬件设施，但是该系统普及范畴十分有限，严重影响计算机操作范畴。随着科学技术快速发展，大数据时代的来临，大数据及云计算基础的出现，将传统硬件设施取代，打破传统硬２２６
5结语
总而言之，随着计算机信息处理技术的发展，给我们工作
和生活提供了诸多便利。基于大数据背景下，为了让计算机信息处理技术得到长效发展，应结合时代发展要求，实现技术改革创新。基于此，相关部门需要根据大数据时代背景下，加强对计算机信息处理技术探究，让其在实际应用中可以发挥应有的价值，提升计算机信息处理水平，在给人们应用提供便利的同时，更好满足时代发展需求，促进我国社会更好发展。参考文献：
樊亦星.计算机软件技术在大数据时代的实际应用[J].电
子技术与软件工程,2019(23):55-56.
[2]王亮,左文涛.基于大数据时代视域下的计算机信息处理
技术研究[J].通讯世界,2019,26(11):145-146.
[3]牟琪.浅谈大数据背景下的计算机信息处理技术应用与实
践[J].网络安全技术与应用,2019(11):65-66.
[4]邢涛.大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨[J].计
算机产品与流通,2019(10):40.作者简介：曹文慧（1986-），女，硕士研究生，山西大同人，大同师范高等专科学校助教，研究方向：基础数学。[1]