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基于云平台和预设模型的神经网络自动训练方法和装置[发明专利]

来源:微智科技网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:基于云平台和预设模型的神经网络自动训练方法和

装置

专利类型:发明专利发明人:黄永祯,于仕琪申请号:CN201811278833.9申请日:20181030公开号:CN109635918A公开日:20190416

摘要:本发明实施例提供的基于云平台和预设模型的神经网络自动训练方法和装置,通过在云计算平台下以云的形式存在的大量计算机组成的各种机器学习云,是云计算平台默认自带了各种神经网络训练算法,通过根据用户输入的样本数据数据类型选择神经网络训练算法,并基于预设的用户需解决问题与神经网络模型的对应关系,调用相应的神经网络模型,以对所述样本数据进行自动训练,解决了机器学习建模不便的问题,提供了一种结合云计算技和机器学习技术处理现实问题提供了方便快捷的方法。从而使用户无需为繁琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于创新和降低成本。

申请人:银河水滴科技(北京)有限公司,中科水滴科技(深圳)有限公司

地址:101500 北京市密云区经济开发区兴盛南路8号开发区办公楼501室-1753

国籍:CN

代理机构:北京路浩知识产权代理有限公司

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