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专利名称：一种基于生成对抗网络模型生成多角度人脸图像的
方法
专利类型：发明专利
发明人：程良伦,赵志舜,黄国恒申请号：CN201811528488.X申请日：20181213公开号：CN109635745A公开日：20190416
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络模型生成多角度人脸图像的方法，能够获取基于原始人脸图像生成指定角度的人脸图像的请求，然后分别提取原始人脸图像的轮廓特征和五官特征，最后将指定角度、轮廓特征、以及五官特征输入预先训练得到的生成对抗网络模型，得到目标人脸图像。可见，该方法利用预先训练完成的生成对抗网络模型实现了基于人脸图像生成任意指定角度人脸图像的目的，避免了人脸姿态变化给身份识别带来的影响。此外，本发明还提供了一种基于生成对抗网络模型生成多角度人脸图像的装置、设备及计算机可读存储介质，其作用与上述方法相对应。
申请人：广东工业大学
地址：510060 广东省广州市越秀区东风东路729号大院
国籍：CN
代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司
代理人：罗满
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