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在网络中，网络只是工具，营销才是目的。工具要为目的服务。该书的重点是分析目标客户的需求和行为特征，有针对性地制定网络营销策略，通过国内外成功企业的应用案例分析，寻找规律。图书分析师庞敏丽认为该书可作为工商管理类各专业层次学生以及各类企业高层管理人员研修班的教材或参考资料，也适合各类企业管理者、市场推广和营销策划人员、网络营销与电子商务从业人员等。
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第Ⅰ篇 网络营销概述
第1章 网络营销的沿革与发展
第1节 网络的形成和发展以及人们信息获取模式的改变
第2节 网络经济和电子商务的发展趋势
第3节 网络营销及其发展
章末案例
第2章 网络营销的定义、功能、应用环境与技术基础
第1节 营销在企业经营活动中的重要性
第2节 网络营销的概念与发展
第3节 网络营销的应用环境与技术基础
第4节 网络营销运作模式及体系创新
章末案例
第Ⅱ篇 e时代的营销传播
第3章 网络环境下的企业营销传播模式
第1节 营销的两大目标及其实现途径
第2节 网络环境下的企业营销传播模式
第3节 大众快速消费品的典型案例分析
第4节 工业用品行业的典型案例分析
章末案例
第4章 理念传播与消费趋势引导
第1节 客户及购买模式分析
第2节 理念传播对消费趋势的引导作用
第3节 以营销策划传播经营理念，引导消费趋势
第4节 网络营销的应用模式
章末案例
第5章 网络营销的驱动模式
第1节 关于企业营销策略定位的争论
第2节 柯达公司网络营销策略分析
第3节 驱动市场型的网络营销策略
第4节
第5节 营销策划中的定位与引导问题
章末案例
第6章 以服务捆绑营销
第1节 强生公司网络营销策略分析
第2节 以人为本、满足需要是捆绑营销的前提
第3节 强生公司网络营销模式在中国的发展
第4节 网络加速了营销策略的演化进程
第5节 以营销实践创造市场，拉动需求
第6节 中小企业的网络营销战略
章末案例
第7章 增值服务
第1节 增值服务的基本概念
第2节 现代信息服务模式及其在营销中的应用
第3节 类似网络增值服务方法的发酵与延伸
第4节 创新思维和差异化战略
章末案例
第Ⅲ篇
第8章
第1节
……
第Ⅳ篇 网络环境下的营销传播与动作方法
笔者还是认为商机属于那些有准备的厂家或商家。
厂家或商家在非典事件营销中的成功可以说是必然的，也可以说是偶然的。说他必然，因为商家或厂家在非典到来之前就具备先进的经营理念和恰当产品基础，因此，当非典来临的时候成功也是必然的事情了。而说其偶然是因为非典型肺炎是一种不确定因素，他的爆发是不可预测的，是偶然的，因此，对于那些有准备的企业来讲这个商机也是偶然的。
但是，当非典来临的时候，也可以说商机来临的时候如何面对商机却真真切切体现出了企业的经营心态的成熟度了！
从某种角度来说，对于厂家重要的是创造商机，而不是跟风商机。。孰不知非典型肺炎是一阵风，是流行性传染病，是过客，他绝对不会永住人间。今天出现非典型肺炎，明天可能出现非典型肝炎，后天可能出现非典型性脑炎……况且，你所生产的药品尚不是治疗非典的专用药品，在“非典热”降温之后，你的商机在哪里？因此，制造企业千万不要为某种短暂的商机“树碑立祠”，犯那种守株待兔、刻舟求剑的典型性企业经营投机跟风病。作为成熟的制药企业应该根据市场的需求和本企业的实际情况用发展的眼光对待企业的未来，科学地制定经营战略，正面市场消费的广泛需求，研发创新。实际上你所做的这一切也是在潜移默化地创造商机。
关键词：大数据；电子商务；营销管理；优化策略
随着时展，在当前社会经济稳定发展的大背景下，互联网以及计算机相关技术不断发展成熟，这使得人们的学习、生活以及工作模式发生了大的变化，尤其是在当前的大数据背景下，数据成为最为明显的标志营销模式产生了一定的影响，在当前大数据背景下，电子商务营销作为新兴的一种方式能够为企业的发展带来更多的经济利益，为此，在当大数据背景下要着重探索电子商务营销管理的相关策略，要真正能够认识到电子商务营销所具有的作用，以此促进企业持续健康发展。
一、大数据背景下的电子商务概述
电子商务具体来说是指利用电子化的信息手段来实现商业活动，最终取得一定的盈利，特别是在当前大数据背景下，使用信息化的手段来促进合作企业、客户、供应商直接实现信息方面的共享，更好地满足企业电子化发展的需求。
二、大数据背景下电子商务现状
当前电子商务所涉及的领域和范围十分的广泛，大到企业之间的贸易交流，小到人们的日常生活都能够得到满足，使得人们的生活工作学习都发生了巨大改变。要能够认识到当前大数据背景下电子商务的开展虽然在一定程度上应用比较广泛，但是也要能够认识到电子商务的开展效果也并不是那么理想。要能够基于当前电子商务应用存在的问题，采用更加有针对性的措施，以此发挥电子商务的作用。
三、大数据背景下电子商务营销管理所存在的问题
（一）电商规模、技术方面的问题
伴随着经济的不断发展，当前社会的经济结构也发生了很大的变化，这也就在一定程度上会影响到营销当中的手段，采用相对策略。当前我国电子商务企业的规模相对比较小，大多数的企业对于发展的预测相对比较滞后，对于大多数的企业来说，能够认识到大数据技术的重要性，以此更好地促进自身的可持续发展。此外，电子商务营销发展中还会受到很多方面的影响，营销策略相对单一，存在支出与回报出现不平等的现象，这些问题都在一定程度上会阻碍企业的持续健康发展。
（二）电商企业间竞争方面的问题
一旦企业管理人员缺乏相应的合作意识，或者是与同行之间缺乏沟通交流，就会导致企业在发展中出现严重的差异性，尤其是在营销方面的理念，可能会导致企业之间发生恶性竞争。电商企业之间存在竞争性在一定程度上可以促进企业的持续健康发展，但是企业在发展中由于受到竞争因素的影响，受到经济利益的驱动，会极大的压缩成本，也就可能出现恶性竞争的现象。
（三）电商企业人才方面的问题
企业在发展中还会受到人才等方面因素的影响，人才素质有待提升。正是人才的方面的素质存在一定的问题，也就导致不能更好的发挥电商营销的作用。当前电商企业发展中由于缺乏专业化的人才，导致在电商企业发展中存在的问题不能得到及时、有效的解决，也就会在一定程度上阻碍电商企业的持续健康发展。为此，在电商企业发展中要能够认识到人才所发挥的作用，充分发挥人才作用，促进电商企业持续健康发展。
四、大数据背景下电子商务营销管理的优化策略
在当前大数据时代背景下，电子商务营销模式的应用能够更好地促进企业持续健康发展，以此更好地发挥电子商务营销模式，以此推动营销模式能够不断转化。为此，这就需要对电子商务营销模式给予一定的重视，以此进行收集相关的信息，提升对于信息的利用率，以此更好地促进企业的持续健康发展。大数据背景下电子商务当中使用的各种保密手段也极大了提升了安全性，极大地保障了客户各方面的信息不被泄露。大数据背景下电子商务还要求企业客户之间能够做到相互协调配合，以便能够更好地完成电子商务的整个过程。
（一）数据管理方面的策略
大数据背景下电子商务营销管理，更加深入研究大数据的相关内容，并根据最终的分析结果对消费者以及受众的喜好有更加全面深入的了解，以此帮助企业管理操作其未来发展趋向，对营销阶段做出具体的划分，根据自身实际采取更加适宜的营销方法和手段，并着重构建相应的营销机制，通过引进现代化的信息系统对数据进行分析，形成自身已有的数据库以便更好地保存信息，并对数据进行分类存储，也便于在对信息进行利用时可快速地寻找自己所需要的信息。对数据库中的信息进行更新，并且定期的对信息进行备份，从本质上认识到企业之间相互合作所存在的重要意义，构建信心，能够共享的平台为企业之间的沟通交流提供一定的保障，真正的从对方身上学习相关的经验。
（二）技术管理方面的策略
由于受到大数据的影响，对于数据的整合以及分析手段需要的缺口也在不断地扩大，在客观上，企业需要重视对于数据的分析，强化相关分析工具的研究，并注重分析企业在营销方面存在的问题，积极的引进更加专业化的分析软件对数据进行分析，真正选出有价值的信息，以此为企业做出抉择提供一定的依據，并应用到企业营销发展的各个阶段中，以此更好的提升企业运行效率。当前时代对于专业人才的需求也越来越高，这就需要企业通过组织相关的培训以及考核，来强化人才的素质，需要熟练地掌握对于大数据分析的相关软件，以此更好地满足当前时展对于企业的发展需求
（三）营销管理方面策略
。此外，大数据不仅仅可以预测出消费者以及受众的自身的消费能力以及喜好，还能够对未来的发现趋势做出预测，以此更好的提升营销中的成功率。要注重发挥大数据所具有的优势，及时对分析的结果进行判断，以此更好地满足消费者的需求。
五、大数据背景下电子商务营销管理具体案例分析
当前电子商务得到了极大的发展，电子商务已经别成为当前互联网发展中中的主要力量，并不断进行升级。开展了双十一，双十二的相关活动，这些节日也就成为互联网的热点问题。随着互联网技术的不断发展，互联网在大数据电商领域中的应用，能够为其电商企业的发展带来更多的利益，最终会因为跟不上时代的发展而会被淘汰。。
（一）方案背景
。在案例中主要是采用小蜜蜂平台的形式进行推广。
（二）具体投放方案
1.精准投放媒体
要注重选择具有好品牌的媒体名单，并在具体实施中对媒体进行吨展示，并将重心放在效果表现比较好的媒体。
2.圈定用户兴趣
根据相关历史数据表明，从相关数据中总结，此次案例所感兴趣你人群主要有：美妆、潮流、休闲等。。为此，可以对这类人群投放广告，以此提升其效益，当再次进行访问时，要争取在第一时间展示给他们，吸引用户参与到活动中，以便成交。
（三）投放效果
。以此作为广告的主流渠道，给电商企业的发展奠定相应的基础，给电商企业注入更多新的活力，以此实现效益发展的最大化。
结束语：
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推荐序
前 言
第1章
第1节
第2节
第3节
壮志满怀，称霸国内，走向世界
第2章
第1节
第2节
第3节
第3章
第1节
第2节
第3节
嵌入式的营销客服方式和普通账号配合
第4章
第1节 新媒体，新营销环境
更值得信赖的一对一沟通方式
抓住移动互联网的新媒体机会
第2节 传统媒体的“营销之困”
电视媒体的影响力正在下滑
纸媒的地位遭到巨大挑战
传统互联网营销遭遇高成本困境
第3节
企业开发App的高成本
第4节
未来的互联网时代是移动互联网的时代
F2F：划时代的营销模式
第5节
第5章
第1节
第2节
第3节
第4节
第5节
第6节
第7节
第8节
第9节
第6章
第1节
微博营销的由来和怪圈
微博更注重传播
第2节
第3节
第4节
第5节
第6节
第7节
第7章
第1节
第2节 获取粉丝的五大法宝
好记、好看、好输入的账号域名
线下整合：能放的地方都放
线上整合：别迷信导航网
活动策划，永远的活动策划
第3节 如何增加粉丝活跃度
栏目设置
栏目内容
提供的功能要符合用户需求
策划活动和话题，与粉丝互动
第4节 充分挖掘粉丝的价值
粉丝爆发三要素
维护老客户，升级感情
粉丝指导企业战略
第8章
第1节 准则1：粉丝要精确
第2节 准则2：内容要丰富
第3节 准则3：功能要全面
第4节 准则4：互动要频繁
第5节 准则5：活动要有心意
第6节 准则6：推广要动脑
第7节 准则7：运营要计划
第8节 准则8：客服要引导
第9节 准则9：维护要有重点
第10节 准则10：核心是依赖
第9章
第1节
第2节 教主心态
第3节 微“信”营销重在“信”
第10章
第1节
第一步：调整心态
第二步：确定重点
第三步：先把老客户加进来
第四步：全面推广
第2节
基本技巧
实用技巧
第11章
第1节
第2节
第3节
第12章
第1节
具体实施过程
分析与总结
第2节 星巴克自然醒随时随地Refresha
具体实施过程
分析与总结
第3节
分析与总结
第4节
具体实施过程
分析与总结
第5节
具体实施过程
分析与总结
第6节 “开心茶馆”互动为王
具体实施过程
分析与总结
第7节
具体实施过程
分析与总结
第8节 艺龙网：“与小艺一战到底”
具体实施过程
分析与总结
第9节
具体实施过程
分析与总结
第10节
具体实施过程
分析与总结
第11节
具体实施过程
分析与总结
第12节
具体实施过程
分析与总结
第13节
【关键词】电、气动控制技术；消防车；应用与改良
消防车是担负灭火和灾害事故救援的专勤车辆，由底盘、驾驶室、液罐、泵浦、消防炮（）等部分组成。建国之初，中国消防车行业发展低迷，各消防部门受限于生产商有限的设计生产条件，配备消防队的主要是代步功能的消防车。上世纪八十年代，中国消防车消防车主要功能是人员运输同时兼备简单的现场消防急救的作用。
随着社会发展，灾害事故发生的形态呈多样化，消防车种类增加且分类越来越细、功能越来越全，例如：水罐消防车、干粉、泡沫、曲臂云台登高消防车等。消防车已不再是国家特有的专勤车辆了，各油、气田和化工生产单位也购置了相关专用消防车。国内消防车生产厂商也不断借鉴国外消防车高、精、尖技术，探索性的将一些航天、军工等技术应用于国内消防车生产装配上，最常见到为电动、气动控制技术。
电动控制是采用电动来驱动某些控制部件动作，必然有电气线路和电磁线圈、电磁阀等电动元件，但在高温、易燃易爆、对电气设备易造成损坏的潮湿、腐蚀等环境等特殊环境下此应用受到；气动控制是通过压缩空气驱动气动蝶阀、气动执行器等气动元件执行某些控制动作，可应用在不适合电气控制的环境，例如为了避免电、气线路和电气设备引发火灾，爆炸物或避免高温对电气线路和电气设备造成损坏的场所等。故电、气动控制技术具有传导快、无污染、传输装置结构简单、压力等级低、使用安全、成本低等优点。
电、气动控制技术一般应用于消防车泵浦管道闸、阀的自动控制上，其安装形式为电动控制与气动控制相结合并产生联动。一般由电控开关、导电线、电磁阀、气管线、气动蝶阀执行器等元件混搭而成；其工作原理是：当消防车需要出水时操作人员在驾驶室打开电控开关，电流通过导电线传导至电磁阀，电磁阀线圈通电产生磁力并吸起铁芯打开连接在电磁阀体上的气动管线通路B进行排气同时A管线进行进气，汽车贮气筒内的0.8兆帕的压缩空气流经气管线和电磁阀进入气动蝶阀执行器气缸，推动活塞使管道蝶阀产生90度翻转，从而使消防车液罐内的水流进入消防泵进行加压后经由消防水炮喷射而出。当消防车需停止出水时，操作人员可关闭电动控制的电源按钮，电磁阀失去电能则线圈失去磁力，电磁阀芯在复位弹簧的回弹下复位同时也切断了压缩空气流经电磁阀到达气动执行器的通路，气动执行器气缸则自动复位同时排出气缸内的压缩空气，闸阀自动关闭。
消防车作为火灾、事故灾害抢险救援的有力工具，其具备综合作战能力的装备受单车可利用资源，依赖于电动能和气动能，在电、气动控制的运用上，气动控制所需的压缩空气能的保持与传输决定着消防车泵浦部分的正常工作与否，也决定着消防车综合实战能力的正常发挥、甚至决定着消防车在火灾等灾害事故救援现场的生死存亡。采用此电、气动控制技术的消防车可实现人员在驾驶室内即可完成消防泵浦的操作，省工省时。但国内的一些相关的生产厂商在单纯的把电、气动控制技术照搬上消防车同时也在具有强大的灭火救援能力消防车的日常使用中埋下了致命的隐患。
安装有电、气动控制的消防车在实战使用过程中，常会发生电、气控制单方面性的故障和综合故障。电动部分故障主要集中在电线、电磁阀或者电磁阀组上；气动控制则依托电磁阀通电、线圈产生磁力吸起铁芯实现打开气路这就出现了电不通、气不动的现象导致气动执行器不工作、出水蝶阀打不开；气动部分故障主要集中在气管线、电磁阀和气动蝶阀执行器上，当电磁阀发生不通电导致气路不通故障时，气动的常开气路无法关闭，气动蝶阀不旋转、气动执行器无法排气造成出水蝶阀打不开。若按气动执行器的手动操作进行故障排除，操作人员采用人工旋转气动执行器上方的手动操作杆，但是手动操作的前提是关闭气动蝶阀执行器的进气源。若拆卸气动执行器进气管线，则压缩空气失控喷射而出，导致汽车本身贮气筒内部气压迅速下降直至气压泄尽，消防车制动器、离合器、变速器、取力器等一系列依托压缩空气为动力的底盘操作部件全部失灵、消防车丧失了机动能力。
消防车在设计上受车体功能，液罐较大、附带多个器材箱，因此设置在车尾部泵室非常狭小。当电动、气动控制机构发生故障时，操作人员排除故障时往往要钻进管线、器材密集的泵室内，费时费力且无法完成。若在火场上发生上述电、气动故障，不但没有时间排除，在贻误战机同时因无法将故障车辆撤出火场而造成更大的次生事故。
论文摘要:电子商务(EC)在现代商务企业的发展中占有越来越重要的地位。。
。并对站点日志数据进行了实例分析,并指出了站点分析技术发展的方向。
一、绪论
互联网技术不断革新与发展,给全球经济带来新的,从而也影响着人们的生活。。
电子商务就是网上实行各种商务活动的总包装,种种所谓电子商务解决方案,实际上就是实现各种网上商务活动的硬件与软件系统。它将影响到每一个人、每一个企业。电子商务的主体是我们每一个人、每一个企业,电子商务发展的过程就是对人们的生活、企业的运行的一种模式的一个巨大改变的过程。。
电子商务站点用户行为的分析这一问题也因此成为现如今的热门话题,被人们普遍关心起来,尤其是被众商家所重视。Web站点的日志数据正以每天数十兆的速度增长。。
。。这一技术对互联网的发展壮大有着不可忽视的巨大作用,它的发展对信息技术亦将产生深远的影响。
。。因此,各公司开始寻找更先进的分析工具,这类工具可以提供谁在访问公司Web站点以及访问者一旦进入站点后将做些什么的全面信息。站点开始分析的地方是Web服务器的访问日志。每当用户在站点上请求一个网页时,这个请求就被记录在访问日志中。如:目前有多少用户正在访问站点、他们正在看哪些网页以及他们在站点中呆了多长时间。显然,日志分析和行为概况的正确组合可以对Web站点的成功产生直接影响。此外,从日志分析中得到的信息是很难从真实世界中捕获到的,但这些信息却可以较容易地在线收集到。。
二、站点信息统计方法
Web页面数据主要是半结构化数据,计算机网络技术和信息技术的飞速发展,使得半结构化数据呈现日益繁荣的趋势。半结构化数据,是一种介于模式固定的结构化数据,和完全没有模式的无序数据之间,在查询前无法预先确定其具体的类型和格式;同时它们相应的数据结构是不固定、不完全或不规则的,即这些数据有的本身就没有结构,有的只有十分松散的结构,有的数据的结构是隐含的,需要从数据中进行抽取。而有时,尽管数据本身是有精确结构的,但为了一定的目的,而故意忽视它的结构。
主要特点:
1.结构是不规则的。包含异构数据、相同的数据信息用不同类型或不同的结构表示。
2.结构是隐含的。如电子文档SGML格式。
3.结构是部分的,有时部分数据根本无结构,而部分数据只有粗略的结构。
4.指示性结构与约束性结构。传统的数据库使用严格的分类策略来保护数据。而指示性数据结构是对结构的一种非精确的描述。它可接受所有新数据,代价是要频繁修改结构。
5.半结构化数据通常在数据存在之后才能通过当前数据归纳出其结构,称之为事后模式引导。模式有时可被忽略,同时数据与数据模式间的区别逐渐消除。
三、数据分析的方法
Web页面的数据通常是利用统计模型和数学模型来分析的。使用的模型有线性分析和非线性分析;连续回归分析和逻辑回归分析;单变量和多变量分析以及时间序列分析等。这些统计分析工具能提供可视化功能和分析功能来寻找数据间关系、构造模型来分析、解释数据。并通过交互式过程和迭代过程用来求精模型,最终开发出最具适应性的模型来将数据转化为有价值的信息。
知识发现是从数据仓库的大量数据中筛取信息,寻找经常出现的模式,检查趋势并发掘实施。它是分析Web页面数据的重要方法。
1.依赖性分析
依赖性分析算法搜索数据仓库的条目和对象,从中寻找重复出现概率很高的模式。它展示了数据间未知的依赖关系。利用依赖性分析算法可以从某一数据对象的信息来推断另一数据对象的信息。例如:在杂货店中,一堆椒盐饼干放在陈列饮料的走道上,这是因为经过依赖性分析,商店认为:很大一部分买饮料的顾客如果在取饮料的路上看到椒盐饼干的话就会购买,因而此种分析影响了商店布局。
2.聚类和分类
在某些情况下,无法界定要分析的数据类,用聚类算法发现一些不知道的数据类或怀疑的数据类。聚类的过程是以某一特定时间为依据,找出一个共享一些公共类别的群体,它称为无监督学习。分类过程,这是发现一些规定某些商品或时间是否属于某一特定数据子集的规则。这些数据类很少在关系数据库中进行定义,因而规范的数据模型中没有它们的位置。最典型的例子是信用卡核准过程,可确定能否按商品价格和其它标准把某一购买者归入可接受的那一类中。分类又称为有监督学习。
3.神经网络
神经网络通过学习待分析数据中的模式来构造模型。它对隐式类型进行分类。图像分析是神经网络最成功的应用之一。神经网络用于模型化非线性的、复杂的或噪声高的数据。一般神经模型由三个层次组成:数据仓库数据输入、中间层(各种神经元)和输出。它通常用恰当的数据库示例来训练和学习、校正预测的模型,提高预测结果的准确性。
4.数据挖掘中的关联规则
关联规则是数据挖掘的一个重要内容,通常关联规则反映的是数据间的定性关联关系。如一个商品交易数据库,一条记录表示用户一次购买的商品种类,每个属性(A、B……)代表一种商品,每个属性都是布尔类型的。一条关联规则的例子是:{A、B}{D}[2%][60%],规则的含义是“如果用户购买商品A和B,那么也可能购买商品D,因为同时购买商品A、B和D的交易记录占总交易数的2%而购买A和B的交易中,有60%的交易也包含D”。规则中60%是规则的信任度,2%是规则的支持度。数据挖掘就是要发现所有满足用户定义的最小信任度和支持度阀值的关联规则。数据只是定性地描述一个交易是否包含某商品,而对交易量没有定量描述,这种布尔类型数据间的关联规则被称为定性关联规则。但数据记录的属性往往是数值型或字符型的,这些数据间也存在对决策有帮助的关联规则,相对于定性关联规则,这些规则被称为定量关联规则。
另外,数据挖掘目前仍面临着数据质量的问题。由于数据仓库中的数据来自多个数据源,而在合并中存在很多障碍,如:没有建立合并视图所需的公共关键字;数据值相互抵触;元数据的说明不完备或丢失;数据值的不洁净等等。数据挖掘是在标准化的数据基础上进行的,因而这些都会严重破坏数据的准确性,导致最终决策的失误。所有这些问题都在等待着人们去发掘更好的解决方法。
参考资料
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4.Inmon,WilliamH,BuildingtheDataWarehouse(2nded.).Wiley.NewYork(1996);
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