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专利名称：基于模糊概念格的视频纹理特征提取方法专利类型：发明专利
发明人：同鸣,冯向玲,姬红兵,张建龙申请号：CN201110180082.9申请日：20110629公开号：CN102306275A公开日：20120104
摘要：本发明公开了一种基于模糊概念格的视频纹理特征提取方法，主要解决现有方法计算量大、效率低、实时性不高的问题。实现步骤：(1)将视频镜头分割，将分割后的视频镜头分成视频段，并将视频段第一帧作为该视频段的关键帧；(2)将关键帧图像分块，计算图像块的灰度共生矩阵，再基于灰度共生矩阵计算二阶矩、熵等14个纹理特征向量；(3)将关键帧的图像块作为对象集、将图像块的纹理特征向量作为属性集，构成模糊形式背景，构建模糊概念格；(4)由关键帧的模糊概念格生成纹理关联规则；(5)根据关键帧的纹理关联规则，提取所在视频段中所有视频帧的纹理特征。本发明能够快速、准确地提取视频纹理特征，可用于目标识别、视频检索等视频处理领域。
申请人：西安电子科技大学
地址：710071 陕西省西安市太白南路2号
国籍：CN
代理机构：陕西电子工业专利中心
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