（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201810995813.7 （22）申请日 2018.08.29 （71）申请人 东北电力大学
地址 132012 吉林省吉林市船营区长春路169号
（10）申请公布号 CN109190820A
（43）申请公布日 2019.01.11
（72）发明人 曲朝阳;王蕾;王万鑫;曲楠;薄小永 （74）专利代理机构 吉林市达利专利事务所
代理人 陈传林
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种考虑用户流失率的电力市场售电量深度预测方法
（57）摘要
本发明提出一种考虑用户流失率的电力市
场售电量深度预测方法，首先，基于生存分析给出了电力市场中用户流失率的计算方法，对未来某时刻购电用户数量进行预测；然后，构建了用户用电量置信网络并结合用户数量预测，设计了售电量深度预测模型；最后，提出基于自适应惯性权重算法对模型进行求解；本发明所提方法在售电量预测精度方面有明显提高。
法律状态
法律状态公告日
2019-01-11 2019-01-11 2019-02-12
公开 公开
法律状态信息
公开 公开
法律状态
实质审查的生效 实质审查的生效
权利要求说明书
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说明书
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