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专利名称：基于序优化与在线核极限学习机的分层迭代优化调
度方法
专利类型：发明专利
发明人：刘民,郝井华,郭路,吴澄,王凌,张亚斌,刘涛申请号：CN201210543781.X申请日：20121217公开号：CN103105775A公开日：20130515
摘要：基于序优化与在线核极限学习机的分层迭代优化调度方法，属于自动控制、信息技术和先进制造领域，具体涉及菜单层批调度策略优化、操作层操作排序优化和基于核极限学习机在线学习的目标函数评价等方法。其特征在于，针对微电子生产过程中的扩散区组批调度过程中决策变量多，批调度策略与操作排序策略之间存在较强耦合等特点，在调度算法中采用了分层调度结构，对菜单层批调度策略和操作层排序策略进行迭代优化，为提高算法运算效率，采用序优化方法快速优化菜单层批调度策略，并通过菜单层和操作层之间的迭代优化，进一步提高调度算法性能。本发明所提出的基于序优化与在线核极限学习机的分层迭代优化调度方法具有较好的求解速度和优化性能。
申请人：清华大学
地址：100084 北京市海淀区清华园1号
国籍：CN
代理机构：北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人：楼艮基
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