论 道ON THE WAY区域治理
金融业供给侧改革量化评价
——基于PMC指数模型西安科技大学 钱敏，郭梁
为研究对象，基于统计分析和文本挖掘，选取10个一级变量、52个二级变量构建PMC指数模型，对金融业供给侧改革的合理性进行量化评价。结果表明13项中1项为优秀级别；5项为良好级别；7项为可接受级别，无不良级别。
【关键词】金融业供给侧改革；PMC指数模型；文本挖掘；评价【中图分类号】F832.0
【文献标识码】A
【文章编号】2096-4595（2019）43-00206-0006
【摘要】本文选取2019年、、银和官方网站公布的13项与金融业供给侧改革相关的
一、引言
关于金融评价，刘湘云，吴文洋[1]以广东省为例客观地评估
策本身的合理性进行量化评价。
二、评价研究现状
2015年11月，财经领导
小组会议上首次提出“供给侧改革”。了科技金融效果；张永安，郄2019年2月22日，政治局在第十三次集体学习首次提出“金融供给侧改革”，强调要深化金融改革开放，推动我国金融业健康发展。金融领域的供给侧改革全面展开，有关金融业供给侧改革的也相继出台。
海拓[2]评价了金融组合对企业技术创新的影响。以上研究只针对特定对象进行金融评价，本文拟对2019年出台的与金融业供给侧改革相关的13项，运用PMC指数模型和文本挖掘法，构建了评价指标体系对金融业供给侧改革政
表1 2019年金融供给侧改革相关目录
代码P1P2P3P4P5P6名称《关于做好地方专项债券发行及项目配套融资工作的通知》《关于促进中小企业健康发展的指导意见》《关于加强金融服务民营企业的若干意见》《数字乡村发展战略纲要》《关于推进国家级经济技术开发区创新提升打造改革开放新高地的意见》《关于有效发挥性融资担保基金作用切实支持小微企业和“三农”发展的指导意见》《关于印发加快完善市场主体退出制度改革方案的通知》《关于2019年进一步提升小微企业金融服务质效的通知》《关于进一步规范和完善扶贫小额信贷管理的通知》《关于进一步加强金融服务民营企业有关工作的通知》《关于深入开展“信易贷”支持中小微企业融资的通知》《关于加强地方资产管理公司监督管理工作的通知》《关于开展“巩固治乱象成果 促进合规建设”工作的通知》评价是一项衡量、评价方案的复杂系统工程。社会学家Stephan利用实验方法评价了经济危机后美国实行的“三R新政”。琼斯(1984)[3]提出评价具有价值判断的作用，为的调整与补充提供参考。
我国评价起步相对于国外
发布部门、、、、国家税务总局、中国银行保险监督管理委员会、财政部、中国人民银行、国家发展和改革委员会、司法部、民政部、工业和信息化部、国家市场监督管理总局、国有资产监督管理委员会、中国证券监督管理委员会、人力资源和社会保障部中国银中国银、财政部、中国人民银行、扶贫办中国银国家发展改革委 银中国银中国银发布日期6.104.72.145.165.28 2.14 P7P8P9P10P11P12P136.22 3.4 5.9 2.25 9.12 7.5 5.10 项目管理、组织机构与流程再造)。
【作者简介】钱 敏，生于1965年，硕士研究生，教授，研究方向为管理科学与工程(质量管理、环境管理、职业健康安全管理、
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区域治理ON THE WAY论 道表2 PMC指标体系变量
一级变量编号二级变量编号二级变量编号二级变量编号二级变量导向XIXI:1标准XI:2监管XI:3建议XI:4规范性质XI:5试点XI:6监管XI:7其他X2时敛X2:1长期5年以上X2:2中期3一5年X2:3短期1-3年X2:4本年1年以内X3政董层组X3:1国家级X3:2省级X3:3市级X3:4区县级K4发布机构X4:1直属机构X4:2X4:3国家各部委X4:4直属机构X5领域X5:1经济X5:2社会X5:3环境X5:4政治X5:5技术X5:6企业X5:7制度X6内杏X6:1有依据X6:2有目标X6:3有方案X6:4有激励X6:5有创新X7资体X7:1企业X7:2银行X7:3地方X7:4各部委X7:5各直属机构X8:1技术创新X8:2采购X8:3优化结构X8:4加强监督X8功能X8:5产品创新X8:6引导发展X8:7制度制约X8:8国际交流X8:9资源共享X9激励方式X9:1税收X9:2信贷支持X9:3优先解决X9:4专项资金支持X9:5价格保护X9:6人才激励X9:7投资激励X10政递公开表3 多投入产出表
X1X2X1:1X1:2X1:3X1:4X1:5X1:6X1:7X2:1X2:2X2:3X2:4X3X4X3:1X3:2X3:3X3:4X4:1X4:2X4:3X4:4X5X5:1X5:2X5:3X5:4X5:5X5:6X5:7X6X7X6:1X6:2X6:3X6:4X6:5X7:1X7:5X7:3X7:4X7:5X8X8:1X8:2X8:3X8:4X8:5X8:6X8:7X8:8X8:9X9X10X9:1X9:2X9:3X9:4X9:5X9:6X9:7X10表4 评分等级
数值9.25~8.258.24~6.246.23~4.234.22~0评价优秀良好可接受不良较晚。陆敏等[4]利用灰色模型评价况；通过PMC曲面可以将评价以及构建多投入产出表做参考。本文了我国节能减排的实施效果。何结果直观展现出来。
建立PMC指标体系（如表2所示），在中，应瑞瑶，沈贵银[5]运用层次包括10个一级变量以及52个二级分析法对青海省生态畜牧业效应三、构建PMC指数模型
（一）样本选取
变量。
进行评价研究。
本文选取了2019年办在完成变量的选择后，本文采用本文选用PMC指数模型对金融公厅、、银和官二进制的处理方式给二级变量赋值。业供给侧改革的合理性进行量化方网站公布的与金融供给侧改革相关规定参数的标准为：当符合相应评价。PMC指数模型是基于Omnia 的13项（见表1）。
二级变量时，该变量的值为1；若不Mobilis假说为指导思想，在选取一、（二）指标分类与参数识别
符合，则值为0。一级变量（X10）二级变量时要考虑任何一个可能涉笔者利用ROSTCM6软件，运用公开考察是否公开，无二级及的变量。PMC指数模型可以通过文本挖掘法，将分词后的文档做词频变量，公开取值为1，否则取值为0。
多投入产出表显示出各变量的得分情
统计，给下文选取二级评价指标
（三）构建多投入产出表
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论 道ON THE WAY区域治理
表5 各项的多投入产出表
X1:1X1:2X1:3X1:4X1:5X1:6X1:7X2:1X2:2X2:3X2:4X3:1X3:2X3:3X3:4X4:1X4:2X4:3X4:4X5:1X5:2X5:3X5:4X5:5X5:6X5:7X6:1X6:2X6:3X6:4X6:5X7:1X7:2X7:3X7:4X7:5X8:1X8:2X8:3X8:4X8:5X8:6X8:7X8:8X8:9X9:1X9:2X9:3X9:4X9:5X9:6X9: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多投入产出表可视为一个数据分析框架来计算单一变量的值。通过多投入产出表，根据52个二级变量的值计算出10个一级变量的取值。
每一个二级变量的权重是相同的。本文构建的多投入产出表见表3。
（四）计算PMC指数
首先，通过金融业供给侧改革的多投入产出表构建一级变量和二级变量的关系；然后根据公式（a）、（b）计算二级变量的具体数值；再然后根
PMC指数由以下步骤计算得出：
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区域治理ON THE WAY论 道表6 各项的PMC指数
X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10PMC指数P10.5710.250.750.50.4290.80.40.3330.57115.604P210.250.750.5110.81118.3P30.7140.250.750.50.71410.80.6660.57116.965P40.5710.250.250.50.71410.40.7770.57116.033P50.8570.250.250.250.857110.666117.13P60.8570.2510.250.857110.3330.42916.976P70.5710.2510.5110.80.5550.14316.819P80.7140.250.750.250.57110.60.4440.42916.008P90.4290.250.750.50.5710.80.60.3330.14315.376P100.5710.250.750.250.28610.40.2220.14314.872P110.7140.250.750.50.85710.60.4440.28616.401P120.5710.250.750.250.5710.80.40.5550.42915.576P130.7140.250.750.250.5710.80.60.5550.14315.633均值0.6810.250.7120.3850.6920.9380.60.5290.45116.284表7 各项的评价等级Estrada和张永安的研究结论，结合（二）PMC曲面图绘制
PMC指数等级排名P15.604可接受10本文选取的一、二级变量，将PMC根制 PMC曲面据公式（e），建P28.3优秀1P36.965良好4指数的具体数值进行等级划分（如立13项的PMC矩阵并绘制这P46.033可接受7表4所示）。
13项的PMC曲面（见图1~图P57.13良好2P66.976良好3（五）PMC曲面图绘制
13）。P76.819良好5P86.008可接受8PMC曲面图可以更加直观的呈（三）评价结果分析
P95.376可接受12现PMC指数结果。
P1的PMC指数为5.604，P104.872可接受13P116.401良好6由于一级变量X10公开没等级为可接受，排名第10。X1P125.576可接受11P135.633可接受9有二级变量，因此剔除X10，利用其性质、X5领域、X7受体和余9个一级变量建立三阶矩阵构建据公式（c）计算每个一级变量的数值；X8功能这变量的评分与平均值PMC曲面。
差距较大，由于P1是关于地方最后参考公式（d）计算出各项PMC曲面计算公式见（e）。
专项，因此在领域、政
的PMC指数。 （a） （e）策受体方面不够宽泛，性质得分
相对较低。该着眼于实现少数功 （b）能的具体实施方案，也导致了在X8
（c）
四、实证分析
（一）PMC指数计算
功能方面的得分不高。X6i=1，2，3,…，n，公式（c）中本文选取2019年发布的13项内容方面稍稍低于均值，因为该t为一级变量，j为二级变量。
有关金融业供给侧改革的（见表
内容缺乏创新。P1可以在
1），进行测度评价。通过文本挖掘法，内容的创新方面加以改善。根据前文建立的金融业供给侧改革政P2的PMC指数为8.3，等策PMC指标体系，建立这10项政
级为优秀，排名最高。除了X7
策的多投入产出表（见表5）。
受体，其余的一级变量评分为最高得（d）
根据公式（d）分别计算出13分。由于P2是促进中小企业健项的PMC指数（如表6所示），
康发展的指导意见，受体有限，依据PMC指数计算结果对然后根据评级划分表对13项政但是X7的得分也是高于均值的。
进行评价，根据Mario Arturo Ruiz
策进行等级评价（如表7所示）。
P3的PMC指数为6.965，
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等级为良好，排名第4。各项一级变量的评分都高于均值，属于比较良好的。X8功能和X9激励方式两项变量稍低于最高值，可在加强民营企业的国际交流以及人才激励方面进行完善。
P4的PMC指数为6.033，等级为可接受，排名第7。在X6内容、X8功能的得分是最高的，说明的内容以及功能相对完善。因为重点针对乡村，因此在X3层级、X7受体两方面与平均值有较大差距。
P5的PMC指数为7.13，等级为良好，得分第二高。在X6内容、X7受体和X9激励方式这三个变量的评分都是最高分，说明该的覆盖范围比较广泛，内容
图1 P1的PMC曲面
图2 P2的PMC曲面
图3 P3的PMC曲面210
和激励措施相对完善。
该是发布的针对国家经济开发区的意见，因此，在X3层级和X4发布机构这两方面得分较低。
P6的PMC指数为6.976，等级为良好，排名第3。在X3层级、X6内容和X7受体的评分是高的，说明该的覆盖范围比较广，内容相对完善。但是在X8功能和X9激励方式这两个方面低于平均值，因此，可以从创新、制度、交流这类功能上完善，也可以从人才、资金、投资这些激励方式上改进。P7的PMC指数为6.819，等级为良好，排名第5。在X3层级、X4发布机构、X5政
图4 P4的PMC曲面
图5 P5的PMC曲面
图6 P6的PMC曲面策领域和X6内容方面均高于平均值，该由多部门联合发布，涉及领域较多，因此以上得分较高。政
图7 P7的PMC曲面
图8 P8的PMC曲面
图9 P9的PMC曲面
图10 P10的PMC曲面
图11 P11的PMC曲面
区域治理该只在X2时效、X3层级、X6内容三个方面的得分超过了平均分，其中X6的得分最高，说明内容还是比较完善的。在X9激励方式的得分最低，因此建议从增加其他激励方式的途径来完善
图12 P12的PMC曲面
ON THE WAY论 道算每项的PMC指数，然后绘制PMC曲面直观的反映研究结果，依据计算出的PMC指数和PMC曲面得出：P2为优秀级别；P5、P6、P3、P7、P11为良好级别；P4、P8、P13、P1、P12、P9、P10为可
。P11的PMC指数为6.401，接受级别，无不良级别（按PMC得图13 P13的PMC曲面
策P7为改革方案，因此X1性质得分较低。在X9激励方式得分是最低的，因此可从增加激励的方式来完善。P8的PMC指
数为6.008，等级为可接受，排名第8。在X6内容的评分是最高分，说明该内容完善。该之所以在X4发布机构、X5领域和X7受体的评分较低是因为该是由银发布的针对提升服务质效的通知。该可在加强监督和资源共享方面和人才激励等激励方式方面改善。P9的PMC指数为5.376，等级为可接受，排名第12。在X1性质、X5领域、X6内容、X7受体、X8功能和X9激励方式这几个方面均低于平均值。考虑到该针对扶贫小额
信贷管理的通知，上述评分也可接受。若要进行完善，可先从功能和激励方式这两方面进行。P10的PMC指数为4.872，等级为优秀，排名垫底。
等级为良好，排名第6。在X3层级、X6内容的评分是最高分，说明该内容完善、覆盖范围广。该在X8功能和X9激励方式的评分低于平均值。该可在功能上进一步完善，比如说加强监
督和国际交流方面；也可以在优先解决、人才激励、投资激励等激励方式方面改善。P12的PMC指数为5.576，等级为可接受，排名第11。该在只在X2时效、X3
层级、X8功能三个方面的得分超过了平均分，该属于专项，因此在其他方面得分较低。建议从得分较低的领域、内容和激励方式方面进行完善。
P13的PMC指数为5.633，等级为可接受，排名第9。该为银发布的工作通知，所以在X4发布机构、X5领域、X6内容三个方面的得分较低，建议从X9激励方式角度进行改善，增加激励方式，进一步完善。
五、研究结论
本文对2019年、、银和官方网站公布的与金融供给侧改革相关的13项的量化评价。
通过选取10个一级变量和52个二级变量，并构建多投入产出表计
分高低排名）。
从而为新制定的合理性、准确性提供参考与借鉴。13项在X1性质、X3层级、X5领域、X6内容、X7受体、X8功能的PMC指数得分有优势，而在X4发布机构、X9激励方式方面较为薄弱。
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