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专利名称：一种基于改进的广泛深度神经网络的超分辨率图像
重建方法及系统
专利类型：发明专利
发明人：杜娟,魏文澜,范赐恩,邹炼,沈家蔚,周紫玉申请号：CN202011161696.8申请日：20201027公开号：CN112288630A公开日：20210129
摘要：本发明公开了一种基于改进的广泛深度神经网络的超分辨率图像重建方法及系统。本方法主要包括特征提取、非线性映射和重建三个大的模块，其中，特征提取模块主要是利用本发明设计的级联模块结构，引入深度可分离卷积和逐点卷积的思想，从而精简结构，大量减少网络参数和计算量，减轻存储压力和计算复杂度；非线性映射模块主要利用本发明设计的自适应权重共享源模块，引入了跳跃连接，从而提升了网络的性能。本发明在现有的图像超分辨率重建网络基础上提出了新的网络结构，可以有效保证图像重建后的效果，同时做到了网络参数少、计算量小、处理速度快、可移植性强。
申请人：武汉大学
地址：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
国籍：CN
代理机构：武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：鲁力
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