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专利名称：一种基于改进的生成式对抗网络的图像语句转换方
法
专利类型：发明专利
发明人：蔡强,薛子育,毛典辉,李海生,祝晓斌申请号：CN201710598010.3申请日：20170720公开号：CN107392147A公开日：20171124
摘要：本发明提供一种基于改进的生成式对抗网络的图像语句转换方法，本发明的目的是在图像语句转换过程中，获得更符合人类表述习惯的语句。本发明包括：利用基于区域的卷积神经网络根据图像分割成的区域进行显著性检测，产生各个区域的；将词汇向量输入到生成式对抗网络的生成器当中，利用生成器将词汇拼接成句子；将生成语句输入到生成式对抗网络的鉴别器当中，鉴别器通过比较语料库和生成语句的距离，不断否定距离大的语句，输出距离最小的语句；不断训练模型，确定模型参数，使模型趋于稳定后停止训练，并将测试图像进行输入，对模型进行测试。
申请人：北京工商大学
地址：100048 北京市海淀区阜成路33号
国籍：CN
代理机构：北京科迪生专利代理有限责任公司
代理人：安丽
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