确定和收集需要进行采购数据分析的数据是管理者在进行采购决策和优化采购流程时的重要一步。以下是一些方法和建议，帮助管理者确定和收集需要进行采购数据分析的数据。
确定分析目标：首先，管理者需要明确自己的采购数据分析目标是什么。例如，是为了优化采购成本、提高供应链效率、降低风险等。明确目标有助于确定需要收集的数据类型和范围。
定义关键指标：根据分析目标，确定需要关注和分析的关键指标。例如，采购成本、供应商交付准时率、库存周转率等。关键指标的选择应与分析目标紧密相关，有助于聚焦分析工作。
收集内部数据：管理者可以从内部系统中收集相关的采购数据。这包括采购订单、、供应商合同、库存记录等。确保数据的准确性和完整性非常重要。
获取供应商数据：除了内部数据，管理者还可以从供应商处获取相关数据。这可能包括供应商的价格列表、交付性能、质量记录等。与供应商建立合作关系，共享数据，并确保数据的保密性和安全性。
使用外部数据：除了内部和供应商数据，管理者还可以使用外部数据来进行采购数据分析。例如，市场行情数据、供应链数据、行业报告等。这些数据可以提供更全面的视角和比较基准。
数据清洗和整理：收集到的数据可能存在错误、缺失或不一致等问题。在进行分析之前，管理者需要对数据进行清洗和整理。这包括去除异常值、填补缺失值、解决数据不一致等。
数据存储和管理：为了方便分析和后续使用，管理者需要建立适当的数据存储和管理系统。这可以是一个数据库、数据仓库或数据分析平台。确保数据的安全性和易于访问。
总之，确定和收集需要进行采购数据分析的数据需要管理者明确分析目标，定义关键指标，并从内部、供应商和外部获取相关数据。同时，数据的清洗和整理以及有效的数据存储和管理也是关键步骤。