时间复杂度为O(n)
只需要过一遍数组即可，但是需要深入理解这个数组的本质特征，即动态规划的方法。
首先设置两个变量，thisSum和maxSum。其中thisSum表示走到当前位置元素的和；maxSum表示走到当前位置下的连续子序列的最大和。
注意：如果thisSum为负，则直接将其置为0；如果thisSum大于maxSum，则将maxSum置为thisSum的值。
public static int maxSubArray(int[] nums)
{
int length = nums.length;
if(length <= 0)
return 0;
int CurSum = 0;
int max = Integer.MIN_VALUE;
for(int i = 0; i < length; i++)
{
if(CurSum <= 0) //当当前的和小于等于0，那么就给其置为当前元素的值
CurSum = nums[i];
else
CurSum += nums[i];
if(CurSum > max)
max = CurSum;
}
return max;
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