1. Redis分布式锁的作用： 并发控制：Redis分布式锁能有效防止多个请求同时修改同一商品库存，从而避免超卖问题。通过锁机制，确保同一时间只有一个线程能执行库存扣减操作。 数据一致性：使用分布式锁可以保证在高并发场景下，库存数据的一致性，防止因并发操作导致的数据混乱。2. Redis事务与increment原子操作： 原子性：

当用户通过门户请求添加商品至购物车，再到结算阶段选择地址生成订单时，系统首先生成订单ID，使用Redis事务预扣减库存并删除购物车记录，同时将订单放入延迟队列。若订单在规定时间内未支付，会自动取消并释放库存；若支付成功，则更新库存状态并进入物流流程。然而，这个过程中需面对挑战，如并发问题、数据库...

也可以使用模拟的悲观锁机制来控制对库存的访问。通过SETNX命令尝试获取锁，如果获取成功则执行库存扣减操作，并在操作完成后释放锁。如果获取锁失败，则可以选择等待一段时间后重试或执行其他逻辑。综上所述，Redis事务和锁机制在秒杀等高并发场景中发挥着重要作用。通过合理使用这些机制，可以确保数据的一致...

在用户下单时，首先尝试获取Redis分布式锁。如果获取锁成功，则检查库存是否足够。如果库存足够，则扣减库存并创建订单。最后释放锁。如果获取锁失败或库存不足，则返回相应的提示信息。优点：能够确保在高并发情况下，只有一个线程能够操作库存，从而避免超卖问题。缺点：如果业务逻辑复杂或处理时间较长，可能...

为了解决上述问题，引入了分布式锁的概念。分布式锁在分布式系统中扮演着关键角色，确保在多台服务器上执行操作时的互斥性。我们通过FreeRedis提供的分布式锁功能，修改了订单服务代码，实现了对并发请求的有序控制。结果显示，通过分布式锁的使用，库存得以有序扣除，仅有10个请求成功执行，避免了并发冲突与...

数据预处理：在秒杀开始前，将商品库存信息加载到Redis中。使用Redis的原子操作来减少库存，确保库存扣减的原子性。秒杀逻辑：用户发起秒杀请求时，首先检查Redis中的库存是否足够。如果库存足够，将库存减一，并生成订单。如果库存不足，返回秒杀失败信息。日志记录：记录秒杀请求的日志，包括用户ID、商品ID、...

使用主从版Redis来进行库存扣量，主从版Redis提供高QPS，能优化库存查询，提前拦截秒杀失败的请求。提前将库存存入Redis，每个秒杀商品在Redis中用一个hash结构表示。扣量时，服务器通过请求Redis获取下单资格，使用lua脚本保证多个命令的原子性。秒杀服务通过判断Redis是否返回抢购个数n，即可知道此次请求是否扣量...

如果方案是扣减时候先lua扣redis,扣成功了同步扣mysql,这样可以解决流量大库存少的问题,基本上库存比较少没有啥问题。但是这里 有个超级漏洞 如果一个商品 又有极大的流量,又有大库存 的时候,比如10万个人并发抢购10万个商品 那么这里 有个超级漏洞 会导致系统直接崩溃,给大家描述一下大概的崩溃流程...

同时，用户登录后，生成的token也存储于Redis，并设置为一天的有效期，用于后续的鉴权操作。计数器，如知乎帖子的点赞或收藏、电商库存扣减等场景，也能充分利用Redis的INCR、DECR、INCRBY、DECRBY等命令。以知乎点赞为例，系统为每个帖子建立一个计数器，每当用户进行点赞操作，计数器自动递增，实现实时的...

分布式锁：采用JVM级别锁和分布式锁结合的方式，防止用户并发下单导致的重复秒杀。事务处理：采用编程式事务处理库存扣减和订单保存，确保数据一致性。三、系统优化 扩展性：考虑未来扩展性，采用分布式锁和缓存策略等优化方案。性能提升：通过Redis预扣库存减少数据库压力，使用乐观锁防止超卖问题。可靠性：通过...